22％ 的受访者通过技术网络研讨会了解云

　　在 CNCF，为更好地了解开源和云原生技术的使用，我们定期调查社区。这是第三次中国云原生调查，以中文进行，以便更深入地了解中国云原生技术采用的步伐及如何在庞大且不断发展的社区中赋能开发者并作出变革。本报告基于 2018 年 3 月和 2018 年 11 月发布的前两份中国报告。

　　49％ 的受访者在生产中使用容器，另有 32％ 计划这样做。与 2018 年 11 月相比，这是一个显著的增长，当时生产中仅 20％ 使用容器。

　　72％ 的受访者在生产中使用 Kubernetes，高于 2018 年 11 月的 40％。

　　公有云的使用率从 2018 年 11 月的 51％ 下降到了 36％，取而代之的是使用 39％ 的混合新选项。换热器

　　CNCF 项目呈指数增长。CNCF 现有四个在中国诞生并在该地区更广泛使用的项目：孵化阶段的 Dragonfly 和 KubeEdge，以及刚毕业的 Harbor 和 TiKV。

　　2019 年中国云原生调查包括 300 名受访对象 - 其中 97％ 来自亚洲，主要是中国。

　　我们知道容器已经改变了基于云的基础架构，但是在过去的一年中，容器在生产中的使用已成为常态。根据我们今年初发布的 2019 全球云原生调查，84％ 的受访对象在生产中使用容器，使得容器在全球范围内无处不在。

　　中国调查表明，尽管中国的容器使用落后于全球，但其势头正在增强。换热器在中国调查中，将近一半（49％）的受访对象在生产中使用容器 - 从 2018 年 3 月调查的 32％ 和 2018 年 11 月的 20％ 跃升至更高水平。

　　计划在生产中使用容器的中国会员越来越少 - 现在 32%，2018 年 3 月的调查中为 57％，11 月为 40％。这意味着许多组织已将容器计划付诸实施，而不再处于计划阶段，但仍存在增长空间，希望继续增长。

　　随着生产中应用的增加，测试环境中容器减少。约 28％ 的中国调查受访者目前测试中使用容器 - 与 2018 年 3 月的 24％ 相比略有上升，但与 2018 年 11 月的调查中的 42％ 相比有所下降。

　　尽管容器带来了惊人的优势，但也带来了挑战。随着时间的推移发生了变化，但是复杂性的挑战一直保持不变。在中国调查中，53％ 的受访者将复杂性列为挑战。相比之下，2018 年 3 月的调查中， 44％ 受访者认为复杂性是挑战，占比。2018 年 11 月的调查中 28％ 的受访者，占比排第三。

　　在挑战方面，安全性排名第二，受访者占比 39％。安全首次被列为首要挑战。培训不足和网络并列第三，占比 36％，而 35％ 的调查受访者将可靠性和监控性作为部署挑战。

　　Kubernetes 作为一个容器编排通用平台正在行业中崭露头角并在中国的 CNCF 社区中的采用率也急剧上升。72％ 的受访者表示在生产中使用 Kubernetes - 与 2018 年 11 月的 40％ 相比有了大幅增长。

　　我们还看到 Kubernetes 的生产集群在部署范围两端的增长。大部分中国调查的受访组织使用不到 10 个集群，但是运行 50 个以上的集群的组织有所增加。这可能是由于在生产中使用容器的新受访者数量增加，从而增加了集群。

　　36％ 的受访者拥有 2 到 5 个集群，高于 2018 年 11 月的 25％，一半的受访者使用 1 到 5 个集群，70％ 的受访者使用 1 到 10 个。只有 13％ 多的受访者生产中有超过 50 个集群，而在 2018 年 11 月时仅有 5% 的受访者。

　　Helm 是打包 Kubernetes 应用程序的方法，54％ 的受访者选择了这种方法。

　　在集群中管理对象是个挑战，但是命名空间通过按组过滤和控制来帮助管理。71％ 的受访者用命名空间分离 Kubernetes 应用程序。在多个团队中使用 Kubernetes 的调查对象中，有 68％ 使用命名空间。

　　对于那些使用监控，日志和跟踪解决方案的用户来说，本地运行还是通过远程服务器托管更普遍。46％ 的受访者使用本地监控工具，而 20％ 的受访者通过远程服务运行。整体上使用日志和跟踪的受访者较少，但是 26％ 的受访者在本地运行跟踪，而 20% 通过远程服务运行跟踪。21％ 的企业内部运行跟踪工具，另外 21％ 的企业通过远程服务运行。

　　由于持续集成（CI）和持续交付（CD）的支持，云和容器的强大功能共同推动了中国的开发和部署速度。我们的调查通过开发者将代码检入存储库的频率来量化开发速度。35％ 的受访对象每天多次检入代码。换热器43% 的每周几次检入代码，16％ 的每月几次检入代码。

　　大多数受访对象发布周期是每周一次（43％），而仅五分之一多的（21％）是每月一次。而 18％ 的是每日一次。12％ 的受访对象按特定时间表工作。

　　许多人认为成功的 CI/CD 的基础是流程自动化。但是，我们在中国的调查显示，纯自动化环境相对较少 - 只有 21％ 的受访对象采用自动发布周期，而 31％ 依靠手动流程。的是混合方式，占 46％。

　　CI/CD 是实现云原生系统灵活交付和生命周期管理一种哲学和技术。Jenkins 是中国社区中的 CI/CD 工具，占社区的一半以上 53％，GitLab 占 40％。

　　云在增长，但是今年的中国调查显示了从公共云的转移，私有云的合并以及混合云的出现。2018 年 11 月调查中，公共云的使用似乎达到了峰值 51％，而今年下降到 36％。私有云保持稳定 42%，2018 年 11 月是 43％。混合云是今年的新选择，占 39％。

　　CNCF 管理着大量的开源项目，这些项目对于云原生的开发，部署和生命周期管理至关重要。CNCF 项目在中国呈指数级增长。例如 57％ 的受访者使用 Prometheus 监控和警报系统，较 2018 年 3 月的 16％ 有显著增长。现在 35％ 受访者使用 CoreDNS， 2018 年 3 月只有 10％。Containerd 运行时也实现了惊人增长 – 从 2018 年 3 月的 3％ 增长到 2019 年初的 29％。

　　CNCF 还托管了在中国创建的四个项目，这些项目在该地区得到了更广泛的应用。Dragonfly（17％ 受访者在生产中使用）和 KubeEdge（11％ 受访者在生产中使用）是常用的两个沙箱项目， 现在两个都在孵化阶段。Harbor 和 TiKV 是毕业项目，分别有 27％ 和 5％ 受访者用于生产。

　　自 CNCF 上次的中国调查以来，在生产中使用云原生项目的好处发生了转变：

　　在中国的调查中，36％ 受访者使用托管平台作无服务器，22％ 使用可安装软件。

　　对于那些使用托管平台作为无服务器工具的企业，排名前三的提供商是阿里云功能计算（46％），AWS Lambda（34％）以及腾讯云无服务器云功能和华为 FunctionStage 并列（12％）。

　　对于那些使用可安装软件作为无服务器工具的用户，Kubeless 排名（29％），其次是 Knative（22％），以及 Apache OpenWhisk（20％）。

　　2019 年，我们在云原生存储和服务网络上增加了新问题。这些是流行的云原生项目，可在活跃生产环境中支撑这些优势：

　　CNCF 现在在中国有近 50 个成员。中国还是 CNCF 项目的第三大贡献者（按贡献者和提交者计），仅次于美国和德国。

　　CNCF 每年投资数千美元来改善项目文档。其中包括项目文档托管，添加教程，操作指南等。

　　37％ 的受访者选择了聚会和本地活动，（例如 Cloud Native Community Groups）作为了解云原生技术的一种方式。

　　原生技术，另有 8％ 选择面向业务的网络研讨会，还有 8％ 选择 CNCF 网络研讨会。

　　CNCF 加强了其网络研讨会项目，并计划为中国观众安排定期的网络研讨会。您可以在此处查看即将到来的日程安排及录像，幻灯片和之前网络研讨会的回放。

　　该调查于 2019 年 10 月进行。该调查以中文进行，300 名受访对象中 97％ 来自亚洲。
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